№ 1 (2024): Stomatologiya

Статьи

• СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ОРТОДОНТИЧЕСКОГО ЛЕЧЕНИЯ ДЕТЕЙ С ПЕРЕКРЕСТНОЙ ОККЛЮЗИЕЙ Авторами были поставлены цель исследования: Совершенствование ортодонтического лечения детей с перекрестной окклюзией в период сменного прикуса. Под наблюдением находились 76 детей в возрасте от 6 до 14 лет с перекрестной окклюзией. Среди обратившихся было 34 (44,7%) девочек и 42 (55,3%) мальчиков. Для исправления перекрестного прикуса был предложен инновационный расширяющий аппарат комбинированного действия, эффективность которого оценивали в динамике. Разработанный аппарат позволяет регулировать давление мышц, расслабляет жевательные мускулы в проблемных зонах, оптимизируя процесс лечения перекрестной окклюзии у детей и подростков.

  Нигматов Р.Н., Муртазаев С.С., Нигматова И.М., Акбаров К.С., Кадыров Ж.М.

  52-58

  0

  Читать дальше
• РЕНТГЕНОЛОГИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ДЕТЕЙ С ОТКРЫТЫМ ПРИКУСОМ Авторами обследованы 22 дети (мальчиков 8, девочек 14) в возрасте от 6 до 14 лет, которые обратились в поликлинику ортодонтии Ташкентского государственного стоматологического института в 2022-2023 гг., с диагнозом открытый прикус. Целью исследования явилась: определить важность рентгенологического исследования для диагностики и правильного лечения пациентов с открытом прикусом. Были использованы клинические, антропометрические, фотометрические и рентгенологические методы исследования. Для правильного выбора варианта лечения необходимо было выяснить этиологические причины открытого прикуса. Данные рентгенологических исследований дают возможность заключить точную диагностику разновидности открытого прикуса с применением методов ОПТГ и ТРГ.

  Нигматов Р.Н., Аралов М.Б., Шаамухаммедова Ф.А.

  46-51

  0

  Читать дальше
• ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DENTISTRY AI is a powerful technology that can simulate human intelligence and perform complex tasks in various fields, including dentistry. One of the fields that can benefit from AI is endodontics, which deals with the diagnosis and treatment of the dental pulp and the surrounding tissues. AI models, such as convolutional neural networks and/or artificial neural networks, can be used for different purposes in endodontics, such as analyzing the root canal anatomy, predicting the survival of dental pulp stem cells, determining the working length, detecting root fractures and periapical lesions, and estimating the outcome of retreatment procedures. AI can also have potential applications in other aspects of endodontics, such as scheduling, patient management, drug interactions, prognostic diagnosis, and robotic endodontic surgery. AI has shown accuracy and precision in endodontics, especially in disease detection, assessment, and prediction.

  Nigmatov R.N., Ruziev Sh.D., Nigmatova N.R., Xanova D.N., Saydiganiev S.S.

  58-61

  0

  Читать дальше
• ПРИОРИТЕТЫ СОВРЕМЕННЫХ МЕТОДОВ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ РЕАБИЛИТАЦИИ ДЕТЕЙ С ВРОЖДЕННОЙ РАСЩЕЛИНОЙ ВЕРХНЕЙ ГУБЫ И НЕБА В РЕСПУБЛИКЕ КАРАКАЛПАКСТАН Сравнительный анализ результатов лечения больных с врожденной односторонней расщелиной верхней губы и неба (ВРГН), направленного на предотвращение вторичных деформаций челюстно-лицевой области, свидетельствует об отсутствии единых рекомендаций по регламенту лечения. В Узбекистане не выработаны единые критерии и методы оценки результатов лечения и не проводились работы по сравнению результатов реабилитации детей с данной патологией. Внедрение единой системы оценки результатов, при помощи которой открываются возможности для интеграции в общеевропейскую систему стандартизации результатов лечения, является актуальной задачей детской стоматологии.

  Нигматов Р.Н., Артикбаев М.Б., Муртазаев С.С., Махкамов М.Э., Юлдашев Т.А., Тулаганов Б.Б.

  13-18

  0

  Читать дальше